Power BI Semantic Model: Design, Performance en Engineering

Omschrijving

Een semantisch model in Power BI opzetten is vrij eenvoudig. Maar wat als je te maken krijgt met nieuwe bronnen, complexe relaties en performance uitdagingen? En hoe ga je om met samenwerking bij het verder ontwikkelen van semantische modellen?

In deze 2-daagse workshop gaan we aan de slag met de mogelijkheden en best-practices die Power BI te bieden heeft op het gebied van semantische modellen.

De workshop is opgedeeld in 5 blokken die je alles bieden wat je nodig hebt om kritisch naar je semantische modellen te kijken.

Voor wie is de training Power BI Semantic Model: Design, Performance en Engineering?

Data professionals die verantwoordelijk zijn voor het opzetten en beheren van Power BI semantische modellen.

Doelstellingen

Na de training Power BI Semantic Model: Design, Performance en Engineering:

• Weet je wanneer je welke opslagmodus moet gebruiken
• Weet je hoe je databronnen moet opzette
• Kan je kiezen uit verschillende scenario's voor het oplossen van complexe relatieproblemen
• Weet je hoe je een efficiënt semantisch model opzet
• Heb je een beter begrip van de VertiPaq Engin
• Weet je hoe om te gaan met grote feitentabellen die performance uitdagingen veroorzaken
• Weet je hoe je databeveiliging moet implementeren in je semantische model
• Weet je hoe je deployment pipelines moet gebruiken voor een vlotte release van je semantische modellen
• Ben je bekend met de opties voor integratie met Git.

Voorkennis om de training "Power BI Semantic Model: Design, Performance en Engineering" te volgen

Voor de training "Power BI Semantic Model: Design, Performance en Engineering" is het belangrijk dat je bekend bent met de basisfuncties van Power BI Desktop en kunt zelfstandig semantische modellen maken. Het is ook cruciaal om je gegevens te modelleren in een dimensioneel model. Een correct datamodel betekent dat er in de praktijk veel minder complexe DAX-logica nodig is.

Onderwerpen

In twee dagen zullen we de volgende onderwerpen bespreken:

• Connect to data

• Storage modes
• Query folding
• On-premise gateway
• Data source configuration
• Privacy levels

• Modelling

• Dimensional modelling
• Types of measures
• Relationships
• Composite models
• Calculated tables and columns
• Creating measures
• Co-pilot

• Performance

• VertiPaq Engine
• Aggregations
• Incremental refresh
• Advanced performance configuration

• Setup

• Workspaces
• Data security
• Monitoring

• Development

• External tools
• Git-integration
• Deployment pipelines

Studiemateriaal

In de training Power BI Semantic Model: Design, Performance en Engineering gebruiken we materiaal dat we bij Wortell Smart Learning zelf ontwikkeld hebben. Wij zorgen ervoor dat je al het benodigde materiaal op tijd ontvangt.