Data Scientist - Virtual Classroom

In deze praktijkgerichte training leer je de grondbeginselen van data science en ga je vervolgens aan de slag met Python. Python is een van de meestgebruikte talen die toegepast wordt voor data science. Je leert eerst de benodigde Python-basisvaardigheden, zodat je gebruik kunt maken van de data science-toepassingen. De verschillende data science libraries worden behandeld aan de hand van theoretische uitleg, afgewisseld met hands-on oefeningen.

Het gedegen programma van deze klassikale training is erop gericht dat je het geleerde direct kunt toepassen in je praktijksituatie. De zeer ervaren en gecertificeerde trainer van Computrain behandelt de theorie en laat met diverse demonstraties zien hoe deze is toe te passen in de praktijk. Je gaat aan de slag met verschillende oefeningen, waardoor een optimale verwerking van de leerstof wordt bewerkstelligd. De verhouding theorie en praktijk is ongeveer 50-50.

Student profile

De training is geschikt voor iedereen die een start wil maken met data science om data science-analyses te maken met Python ten behoeve van je organisatie.

Characteristics

Computrain gebruikt actueel studiemateriaal. Tevens beschik je over een moderne online leeromgeving, e-Connect. Deze omgeving bevat alle informatie die je voor de training nodig hebt en aanvullende informatie. Daarnaast kun je makkelijk communiceren met de overige deelnemers.

Objectives

Na afloop van deze training:

• Weet je hoe je gebruik kunt maken van big data, BI en data science
• Kun je verbanden leggen tussen de verschillende gebieden
• Kun je inspelen op nieuwe ontwikkelingen in het vakgebied data
• Kun je gebruikmaken van de data science-toepassingen binnen Python
• Weet je wanneer je gebruikmaakt van de verschillende data science libraries
• Kun je data science-analyses maken

Program guide

Intro Big Data, BI en Data Science

• Introductie in het datavakgebied
• Keten van dataopslag, dataverwerking, dataopschoning en data analyseren en rapporteren
• Rollen, taken en verantwoordelijkheden binnen het datadomein (data-engineer, data-analist, datascientist)
• Verschillen tussen gestructureerde en ongestructureerde dataopslag
• Trends en ontwikkelingen rondom big data, data science en machine learning

Data Science Fundamentals

• De rol van data science bij Business Intelligence, Big Data en Artificiële Intelligentie 
• Modellen voor data analyse
• Gestructureerde en ongestructureerde data
• Supervised en unsupervised learning
• Integratie en opschonen van data
• Visualisatie van data
• Patroonherkenning
• Modelvalidatie
• Het gebruik van tools als Power BI, R en Python
• De rol van statistiek in data analyse
• De rol van menselijke experts bij machine learning
• De maatschappelijke uitdagingen van data science

Python voor Data Science

• Introductie in basisprincipes van Python
• Python Packages
• Data-analyses met Python
• Datavisualisatatie met Python
• Toepassen van de Python data science libraries
• Numpy, Pandas en MatplotLib

Graduation

Na afloop van de training ontvang je het deelnamecertificaat 'Data Scientist'.

Admission

Voorkennis op het niveau van de training Python Fundamentals is een vereiste.