Introductietraining R Programmeren - Virtual Classroom

Met de opkomst van big data is R een van de meest gebruikte programmeertalen aan het worden. Deze training heeft een praktijkgerichte aanpak waarbij je alle aspecten van R leert kennen. Na de training kun je zelfstandig datasets bewerken, statische resultaten beoordelen en visualiseren met R en RStudio.

Deze klassikale training bestaat uit een zeer afwisselend programma waarbij je onder begeleiding van onze zeer ervaren docent leert werken met de programmeertaal R. Aan de hand van verschillende oefeningen leer je hoe je een data-analyse kunt opbouwen. De training is zo opgezet dat je de nieuwe kennis direct kunt toepassen in de praktijk.

Student profile

Deze training is voor jou als jij:

• Geïnteresseerd bent in de mogelijkheden van R
• Analist of statisticus bent die naast SPSS, SAS of Stata gebruik wil maken van de taal R, maar geen kennis hebt van programmeren (in R)
• Je gaat je bezighouden met big data in het algemeen en met Azure Machine Learning in het bijzonder
• Gebruiker bent van SQL Server R Services of R Tools for Visual Studio (RTVS)

Characteristics

Computrain gebruikt het meest actuele studiemateriaal. Tevens beschik je over een moderne online leeromgeving, e-Connect. Deze omgeving bevat alle informatie die je voor de training nodig hebt. Daarnaast kun je in e-Connect makkelijk communiceren met de overige deelnemers.

Program guide

• Achtergronden en historie van R
• Hulp krijgen, de R community
• Werken met de commandline en Rstudio
• Installeren van packages
• Markdown en Reproducible research
• Datatypes in R
• Diverse operatoren in R
• Lezen en schrijven van tekstbestanden
• Data importeren en exporteren (excel, spss, sas, stata)
• Omgaan met ontbrekende data (NA’s)
• Verschillende datastructuren (vector, matrix, array en list)
• Omgaan met vectoren (kolommen) en data.frames (tabeldata)
• Omgaan met factors
• Sampling en sorteren
• Selecteren, invoegen en verwijderen van rijen en kolommen
• Converteren en hernoemen van variabelen
• Subsetting (subset, in which, any, all)
• R graphics
• Histogram
• Boxplot
• Plot characters en bins aanpassen
• Overlays in plots
• Flow of control
• Conditionele flows (if, else, switch)
• Iteratieve flows (for, while, repeat)
• Schrijven van eigen functies
• Functies als parameters
• De 'apply' familie (apply, sapply, tapply)
• Calling conventions
• Werken met standaard argumenten
• Lazy evalutation en scoping
• Foutopsporing en debugging

Graduation

Na afloop van de training ontvang je het officiële certificaat 'Introductietraining R Programmeren' van Computrain.

Admission

Voor deelname aan deze training is geen specifieke voorkennis vereist. Basale kennis van programmeren, SQL en/of statistiek is echter bevorderlijk voor een snelle begripsvorming.