Leergang Big Data - Dag
placeAmsterdam 2 jul. 2026 tot 7 aug. 2026Toon rooster event 2 juli 2026, 09:30-16:30, Amsterdam event 6 augustus 2026, 09:30-16:30, Amsterdam event 7 augustus 2026, 09:30-16:30, Amsterdam |
placeDen Haag 2 jul. 2026 tot 7 aug. 2026Toon rooster event 2 juli 2026, 09:30-16:30, Den Haag event 6 augustus 2026, 09:30-16:30, Den Haag event 7 augustus 2026, 09:30-16:30, Den Haag |
placeUtrecht 2 jul. 2026 tot 7 aug. 2026Toon rooster event 2 juli 2026, 09:30-16:30, Utrecht event 6 augustus 2026, 09:30-16:30, Utrecht event 7 augustus 2026, 09:30-16:30, Utrecht |
placeAmsterdam 6 okt. 2026 tot 4 nov. 2026Toon rooster event 6 oktober 2026, 09:30-16:30, Amsterdam event 3 november 2026, 09:30-16:30, Amsterdam event 4 november 2026, 09:30-16:30, Amsterdam |
placeRotterdam 6 okt. 2026 tot 4 nov. 2026Toon rooster event 6 oktober 2026, 09:30-16:30, Rotterdam event 3 november 2026, 09:30-16:30, Rotterdam event 4 november 2026, 09:30-16:30, Rotterdam |
placeUtrecht 6 okt. 2026 tot 4 nov. 2026Toon rooster event 6 oktober 2026, 09:30-16:30, Utrecht event 3 november 2026, 09:30-16:30, Utrecht event 4 november 2026, 09:30-16:30, Utrecht |
placeAmsterdam 11 jan. 2027 tot 9 feb. 2027Toon rooster event 11 januari 2027, 09:30-16:30, Amsterdam event 8 februari 2027, 09:30-16:30, Amsterdam event 9 februari 2027, 09:30-16:30, Amsterdam |
placeRotterdam 11 jan. 2027 tot 9 feb. 2027Toon rooster event 11 januari 2027, 09:30-16:30, Rotterdam event 8 februari 2027, 09:30-16:30, Rotterdam event 9 februari 2027, 09:30-16:30, Rotterdam |
placeUtrecht 11 jan. 2027 tot 9 feb. 2027Toon rooster event 11 januari 2027, 09:30-16:30, Utrecht event 8 februari 2027, 09:30-16:30, Utrecht event 9 februari 2027, 09:30-16:30, Utrecht |
placeAmsterdam 31 mrt. 2027 tot 13 mei. 2027Toon rooster event 31 maart 2027, 09:30-16:30, Amsterdam event 12 mei 2027, 09:30-16:30, Amsterdam event 13 mei 2027, 09:30-16:30, Amsterdam |
placeRotterdam 31 mrt. 2027 tot 13 mei. 2027Toon rooster event 31 maart 2027, 09:30-16:30, Rotterdam event 12 mei 2027, 09:30-16:30, Rotterdam event 13 mei 2027, 09:30-16:30, Rotterdam |
placeUtrecht 31 mrt. 2027 tot 13 mei. 2027Toon rooster event 31 maart 2027, 09:30-16:30, Utrecht event 12 mei 2027, 09:30-16:30, Utrecht event 13 mei 2027, 09:30-16:30, Utrecht |
placeAmsterdam 1 jul. 2027 tot 6 aug. 2027Toon rooster event 1 juli 2027, 09:30-16:30, Amsterdam event 5 augustus 2027, 09:30-16:30, Amsterdam event 6 augustus 2027, 09:30-16:30, Amsterdam |
placeRotterdam 1 jul. 2027 tot 6 aug. 2027Toon rooster event 1 juli 2027, 09:30-16:30, Rotterdam event 5 augustus 2027, 09:30-16:30, Rotterdam event 6 augustus 2027, 09:30-16:30, Rotterdam |
placeUtrecht 1 jul. 2027 tot 6 aug. 2027Toon rooster event 1 juli 2027, 09:30-16:30, Utrecht event 5 augustus 2027, 09:30-16:30, Utrecht event 6 augustus 2027, 09:30-16:30, Utrecht |
De hoeveelheid data blijft exponentieel groeien. Dat heeft deels te maken met de enorme groei aan ongestructureerde data die via social media, machines, weblogs en andere bronnen wordt gegenereerd. Maar in hoeverre kan deze data voor je organisatie van belang zijn? In deze leergang wordt eerst op een rijtje gezet wat big data precies is en wat dat voor jou kan betekenen.
In deze klassikale leergang leer je aan de hand van topdocenten hoe big data voor je organisatie van belang kan zijn. Hierbij wordt zowel de theorie als de praktijk uitgebreid belicht.
Student profile
Deze leergang is bijzonder geschikt voor (IT)-professionals die inzicht willen hebben in de belangrijkste terminologie en b…
Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.
De hoeveelheid data blijft exponentieel groeien. Dat heeft deels te maken met de enorme groei aan ongestructureerde data die via social media, machines, weblogs en andere bronnen wordt gegenereerd. Maar in hoeverre kan deze data voor je organisatie van belang zijn? In deze leergang wordt eerst op een rijtje gezet wat big data precies is en wat dat voor jou kan betekenen.
In deze klassikale leergang leer je aan de hand van topdocenten hoe big data voor je organisatie van belang kan zijn. Hierbij wordt zowel de theorie als de praktijk uitgebreid belicht.
Student profile
Deze leergang is bijzonder geschikt voor (IT)-professionals die inzicht willen hebben in de belangrijkste terminologie en begrippen rondom big data. Ook voor anderen die zijn betrokken bij een BI- of big-dataproject, zoals IT-managers, informatiemanagers en data-analisten, is deze leergang zeer geschikt.
Characteristics
StudiemateriaalIn deze leergang wordt de meest actuele literatuur gebruikt. Tevens beschik je over een zeer moderne online leeromgeving, e-Connect. Deze omgeving bevat alle informatie die je voor de leergang nodig hebt en aanvullende informatie. Daarnaast kun je makkelijk communiceren met de overige deelnemers.
Program guide
Big Data Fundamentals
- Introductie big data
- Ongestructureerde data versus gestructureerde data
- Verwerken van big data
- Het opslaan van data volgens diverse modellen
- Het verrijken en verbeteren van data
- De economische waarde van big data
- Gevolgen en risico’s
Big Data Strategy and Analytics
- Het fenomeen Big Data: verschil en overeenkomsten
- met Business Intelligence: relatie met Artificiële Intelligentie
- Tools en technieken bij Big Data: SQL/NoSQL, gedistribueerde databases, machine learning
- Data science bij Big Data: de fasen in data analyse, validatie, white- en black-box-algoritmes, responsible datascience
- Organisatievraagstukken bij Big Data: datakwaliteit, cloud computing, governance
- Belang en context van een samenhangende big-datastrategie: doelen en succescriteria Maatschappelijke en ethische vraagstukken
Graduation
Na afloop van deze leergang ontvang je van Computrain het certificaat ‘Leergang Big Data’.
Admission
Voor het succesvol afronden van deze leergang is geen specifieke voorkennis op het vlak van big data vereist. Enige kennis op het gebied van SQL strekt tot aanbeveling.
Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

