Python voor Data Science - Dag
placeRotterdam 1 jun. 2026 tot 23 jun. 2026Toon rooster event 1 juni 2026, 09:30-16:30, Rotterdam event 2 juni 2026, 09:30-16:30, Rotterdam event 22 juni 2026, 09:30-16:30, Rotterdam event 23 juni 2026, 09:30-16:30, Rotterdam |
placeUtrecht 1 jun. 2026 tot 23 jun. 2026Toon rooster event 1 juni 2026, 09:30-16:30, Utrecht event 2 juni 2026, 09:30-16:30, Utrecht event 22 juni 2026, 09:30-16:30, Utrecht event 23 juni 2026, 09:30-16:30, Utrecht |
placeAmsterdam 4 aug. 2026 tot 26 aug. 2026Toon rooster event 4 augustus 2026, 09:30-16:30, Amsterdam event 5 augustus 2026, 09:30-16:30, Amsterdam event 25 augustus 2026, 09:30-16:30, Amsterdam event 26 augustus 2026, 09:30-16:30, Amsterdam |
placeUtrecht 4 aug. 2026 tot 26 aug. 2026Toon rooster event 4 augustus 2026, 09:30-16:30, Utrecht event 5 augustus 2026, 09:30-16:30, Utrecht event 25 augustus 2026, 09:30-16:30, Utrecht event 26 augustus 2026, 09:30-16:30, Utrecht |
placeRotterdam 26 okt. 2026 tot 17 nov. 2026Toon rooster event 26 oktober 2026, 09:30-16:30, Rotterdam event 27 oktober 2026, 09:30-16:30, Rotterdam event 16 november 2026, 09:30-16:30, Rotterdam event 17 november 2026, 09:30-16:30, Rotterdam |
placeUtrecht 26 okt. 2026 tot 17 nov. 2026Toon rooster event 26 oktober 2026, 09:30-16:30, Utrecht event 27 oktober 2026, 09:30-16:30, Utrecht event 16 november 2026, 09:30-16:30, Utrecht event 17 november 2026, 09:30-16:30, Utrecht |
placeRotterdam 15 dec. 2026 tot 6 jan. 2027Toon rooster event 15 december 2026, 09:30-16:30, Rotterdam event 16 december 2026, 09:30-16:30, Rotterdam event 5 januari 2027, 09:30-16:30, Rotterdam event 6 januari 2027, 09:30-16:30, Rotterdam |
placeUtrecht 15 dec. 2026 tot 6 jan. 2027Toon rooster event 15 december 2026, 09:30-16:30, Utrecht event 16 december 2026, 09:30-16:30, Utrecht event 5 januari 2027, 09:30-16:30, Utrecht event 6 januari 2027, 09:30-16:30, Utrecht |
placeAmsterdam 1 feb. 2027 tot 23 feb. 2027Toon rooster event 1 februari 2027, 09:30-16:30, Amsterdam event 2 februari 2027, 09:30-16:30, Amsterdam event 22 februari 2027, 09:30-16:30, Amsterdam event 23 februari 2027, 09:30-16:30, Amsterdam |
placeUtrecht 1 feb. 2027 tot 23 feb. 2027Toon rooster event 1 februari 2027, 09:30-16:30, Utrecht event 2 februari 2027, 09:30-16:30, Utrecht event 22 februari 2027, 09:30-16:30, Utrecht event 23 februari 2027, 09:30-16:30, Utrecht |
placeRotterdam 20 apr. 2027 tot 12 mei. 2027Toon rooster event 20 april 2027, 09:30-16:30, Rotterdam event 21 april 2027, 09:30-16:30, Rotterdam event 11 mei 2027, 09:30-16:30, Rotterdam event 12 mei 2027, 09:30-16:30, Rotterdam |
placeUtrecht 20 apr. 2027 tot 12 mei. 2027Toon rooster event 20 april 2027, 09:30-16:30, Utrecht event 21 april 2027, 09:30-16:30, Utrecht event 11 mei 2027, 09:30-16:30, Utrecht event 12 mei 2027, 09:30-16:30, Utrecht |
placeAmsterdam 31 mei. 2027 tot 22 jun. 2027Toon rooster event 31 mei 2027, 09:30-16:30, Amsterdam event 1 juni 2027, 09:30-16:30, Amsterdam event 21 juni 2027, 09:30-16:30, Amsterdam event 22 juni 2027, 09:30-16:30, Amsterdam |
placeUtrecht 31 mei. 2027 tot 22 jun. 2027Toon rooster event 31 mei 2027, 09:30-16:30, Utrecht event 1 juni 2027, 09:30-16:30, Utrecht event 21 juni 2027, 09:30-16:30, Utrecht event 22 juni 2027, 09:30-16:30, Utrecht |
Python is een van de meestgebruikte talen die toegepast wordt voor data science. In deze training ga je aan de slag met de data science libraries van Python. Je leert eerst de benodigde Python-basisvaardigheden, zodat je gebruik kunt maken van de data science-toepassingen. De verschillende data science libraries worden behandeld aan de hand van theoretische uitleg, afgewisseld met hands-on oefeningen. Je kunt na afloop van deze training moeiteloos data science-analyses maken met Python ten behoeve van jouw organisatie.
Het gedegen programma van deze klassikale training is erop gericht dat je het geleerde direct kunt toepassen in je praktijksituatie. De zeer ervaren en gecertificeerde traine…
Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.
Python is een van de meestgebruikte talen die toegepast wordt voor data science. In deze training ga je aan de slag met de data science libraries van Python. Je leert eerst de benodigde Python-basisvaardigheden, zodat je gebruik kunt maken van de data science-toepassingen. De verschillende data science libraries worden behandeld aan de hand van theoretische uitleg, afgewisseld met hands-on oefeningen. Je kunt na afloop van deze training moeiteloos data science-analyses maken met Python ten behoeve van jouw organisatie.
Het gedegen programma van deze klassikale training is erop gericht dat je het geleerde direct kunt toepassen in je praktijksituatie. De zeer ervaren en gecertificeerde trainer van Computrain behandelt de theorie en laat met diverse demonstraties zien hoe je dat toe kunt passen in de praktijk. Je gaat aan de slag met verschillende oefeningen waardoor een optimale verwerking van de leerstof wordt bewerkstelligd. De verhouding tussen theorie en praktijk is ongeveer 50-50.
Student profile
Wil je leren werken met de Python libraries? Dan is deze training zeer geschikt voor jou.
Objectives
Na afloop van de training:
- Kun je gebruikmaken van de data science-toepassingen binnen Python
- Weet je wanneer je gebruik moet maken van de verschillende data science libraries
- Kun je data science-analyses maken
Program guide
- Introductie in basisprincipes van Python
- Python Packages
- Data-analyses met Python
- Datavisualisatie met Python
- Toepassen van de Python data science libraries
- Numpy, Pandas en MatplotLib
Graduation
Na afronding van deze training ontvang je het officiële certificaat 'Python voor Data Science' van Computrain.
Admission
Enige kennis van data science op het niveau van de training Data Science Fundamentals wordt aanbevolen.
Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

