Module Big Data Analyse - Dag

Tijdsduur
Locatie
Op locatie
Startdatum en plaats

Module Big Data Analyse - Dag

Markus Verbeek Praehep Opleidingsinstituut
Logo van Markus Verbeek Praehep Opleidingsinstituut
Opleiderscore: starstarstarstar_halfstar_border 7,2 Markus Verbeek Praehep Opleidingsinstituut heeft een gemiddelde beoordeling van 7,2 (uit 115 ervaringen)

Klaar om aan de slag te gaan? Schrijf je direct in!

Startdata en plaatsen
placeUtrecht
23 sep. 2026 tot 18 nov. 2026
Toon rooster
event 23 september 2026, 10:00-16:00, Utrecht
event 21 oktober 2026, 10:00-16:00, Utrecht
event 18 november 2026, 10:00-16:00, Utrecht
placeAmsterdam
24 sep. 2026 tot 19 nov. 2026
Toon rooster
event 24 september 2026, 10:00-16:00, Amsterdam
event 22 oktober 2026, 10:00-16:00, Amsterdam
event 19 november 2026, 10:00-16:00, Amsterdam
placeDen Haag
24 sep. 2026 tot 19 nov. 2026
Toon rooster
event 24 september 2026, 10:00-16:00, Den Haag
event 22 oktober 2026, 10:00-16:00, Den Haag
event 19 november 2026, 10:00-16:00, Den Haag
placeRotterdam
24 sep. 2026 tot 19 nov. 2026
Toon rooster
event 24 september 2026, 10:00-16:00, Rotterdam
event 22 oktober 2026, 10:00-16:00, Rotterdam
event 19 november 2026, 10:00-16:00, Rotterdam
placeEindhoven
25 sep. 2026 tot 20 nov. 2026
Toon rooster
event 25 september 2026, 10:00-16:00, Eindhoven
event 23 oktober 2026, 10:00-16:00, Eindhoven
event 20 november 2026, 10:00-16:00, Eindhoven
placeZwolle
25 sep. 2026 tot 20 nov. 2026
Toon rooster
event 25 september 2026, 10:00-16:00, Zwolle
event 23 oktober 2026, 10:00-16:00, Zwolle
event 20 november 2026, 10:00-16:00, Zwolle
placeAmsterdam
26 sep. 2026 tot 21 nov. 2026
Toon rooster
event 26 september 2026, 10:00-16:00, Amsterdam
event 24 oktober 2026, 10:00-16:00, Amsterdam
event 21 november 2026, 10:00-16:00, Amsterdam
placeDen Haag
26 sep. 2026 tot 21 nov. 2026
Toon rooster
event 26 september 2026, 10:00-16:00, Den Haag
event 24 oktober 2026, 10:00-16:00, Den Haag
event 21 november 2026, 10:00-16:00, Den Haag
placeEindhoven
26 sep. 2026 tot 21 nov. 2026
Toon rooster
event 26 september 2026, 10:00-16:00, Eindhoven
event 24 oktober 2026, 10:00-16:00, Eindhoven
event 21 november 2026, 10:00-16:00, Eindhoven
placeRotterdam
26 sep. 2026 tot 21 nov. 2026
Toon rooster
event 26 september 2026, 10:00-16:00, Rotterdam
event 24 oktober 2026, 10:00-16:00, Rotterdam
event 21 november 2026, 10:00-16:00, Rotterdam
placeUtrecht
26 sep. 2026 tot 21 nov. 2026
Toon rooster
event 26 september 2026, 10:00-16:00, Utrecht
event 24 oktober 2026, 10:00-16:00, Utrecht
event 21 november 2026, 10:00-16:00, Utrecht
placeZwolle
26 sep. 2026 tot 21 nov. 2026
Toon rooster
event 26 september 2026, 10:00-16:00, Zwolle
event 24 oktober 2026, 10:00-16:00, Zwolle
event 21 november 2026, 10:00-16:00, Zwolle
placeUtrecht
6 jan. 2027 tot 3 mrt. 2027
Toon rooster
event 6 januari 2027, 10:00-16:00, Utrecht
event 3 februari 2027, 10:00-16:00, Utrecht
event 3 maart 2027, 10:00-16:00, Utrecht
placeAmsterdam
7 jan. 2027 tot 4 mrt. 2027
Toon rooster
event 7 januari 2027, 10:00-16:00, Amsterdam
event 4 februari 2027, 10:00-16:00, Amsterdam
event 4 maart 2027, 10:00-16:00, Amsterdam
placeDen Haag
7 jan. 2027 tot 4 mrt. 2027
Toon rooster
event 7 januari 2027, 10:00-16:00, Den Haag
event 4 februari 2027, 10:00-16:00, Den Haag
event 4 maart 2027, 10:00-16:00, Den Haag
placeRotterdam
7 jan. 2027 tot 4 mrt. 2027
Toon rooster
event 7 januari 2027, 10:00-16:00, Rotterdam
event 4 februari 2027, 10:00-16:00, Rotterdam
event 4 maart 2027, 10:00-16:00, Rotterdam
placeEindhoven
8 jan. 2027 tot 5 mrt. 2027
Toon rooster
event 8 januari 2027, 10:00-16:00, Eindhoven
event 5 februari 2027, 10:00-16:00, Eindhoven
event 5 maart 2027, 10:00-16:00, Eindhoven
placeZwolle
8 jan. 2027 tot 5 mrt. 2027
Toon rooster
event 8 januari 2027, 10:00-16:00, Zwolle
event 5 februari 2027, 10:00-16:00, Zwolle
event 5 maart 2027, 10:00-16:00, Zwolle
placeAmsterdam
9 jan. 2027 tot 6 mrt. 2027
Toon rooster
event 9 januari 2027, 10:00-16:00, Amsterdam
event 6 februari 2027, 10:00-16:00, Amsterdam
event 6 maart 2027, 10:00-16:00, Amsterdam
placeDen Haag
9 jan. 2027 tot 6 mrt. 2027
Toon rooster
event 9 januari 2027, 10:00-16:00, Den Haag
event 6 februari 2027, 10:00-16:00, Den Haag
event 6 maart 2027, 10:00-16:00, Den Haag
Beschrijving

Brancheonderzoeken wijzen uit dat big data de financiële sector grote kansen biedt. Als financieel professional grijp je deze kansen natuurlijk met beide handen aan. Met de toenemende hoeveelheid aan data heb je de juiste handvatten nodig om deze data te structureren en juist te interpreteren. In deze module leer op welke wijze je uit big data de belangrijkste informatie kunt filteren. Na afloop kun je deze informatie structureren, analyseren en interpreteren en daarmee ben je van nog grotere waarde voor je organisatie.


Student profile

Je bent financieel professional of accountant. Gebruik van big data stelt je in staat om betere en snellere beslissingen te nemen, met gegevens die voorheen …

Lees de volledige beschrijving

Veelgestelde vragen

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Nog niet gevonden wat je zocht? Bekijk deze onderwerpen: Big Data, Python, Statistiek, Data Science en Data mining.

Brancheonderzoeken wijzen uit dat big data de financiële sector grote kansen biedt. Als financieel professional grijp je deze kansen natuurlijk met beide handen aan. Met de toenemende hoeveelheid aan data heb je de juiste handvatten nodig om deze data te structureren en juist te interpreteren. In deze module leer op welke wijze je uit big data de belangrijkste informatie kunt filteren. Na afloop kun je deze informatie structureren, analyseren en interpreteren en daarmee ben je van nog grotere waarde voor je organisatie.


Student profile

Je bent financieel professional of accountant. Gebruik van big data stelt je in staat om betere en snellere beslissingen te nemen, met gegevens die voorheen ontoegankelijk of onbruikbaar waren. Deze kennis vergroot je waarde voor je organisatie. Deze module maakt onderdeel uit van de HBO Bacheloropleiding SPD Bedrijfsadministratie specialisatie Business intelligence. Dat maakt deze module geschikt voor jou.

Objectives

Jouw resultaat
  • Je kent de waarde van big data en de theorieën achter het gebruik hiervan
  • Je kent de verschillende methoden en tools om data te analyseren en bent in staat om deze toe te passen
  • Je bent op de hoogte van de trends en ontwikkelingen in big data en de succes- en faalfactoren in de praktijk

After graduation

Vrijstellingen

Na succesvolle afronding van deze module ontvang je mogelijk vrijstelling binnen de HBO Bachelor SPD Bedrijfsadministratie.


Vervolgopleiding
  • HBO Bachelor SPD Bedrijfsadministratie specialisatie Business intelligence

Program guide

Tijdens de training komen de volgende onderwerpen aan bod:

  • Big data en de rol voor de financiële professional
  • Gestructureerde en ongestructureerde data
  • Webdata en social data
  • Data-analyse (predictive analytics)
  • Van data naar informatie en interpretatie
  • Big-datastrategie

Graduation

Deze module wordt afgerond met een praktijkgerichte opdracht.

Er zijn nog geen ervaringen.
  • Bekijk gerelateerde producten mét ervaringen: Big Data.
Deel je ervaring
Heb je ervaring met deze cursus? Deel je ervaring en help anderen kiezen. Als dank voor de moeite doneert Springest € 1,- aan Stichting Edukans.

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.