Machine Learning met PyTorch

In de cursus Machine Learning met PyTorch van SpiralTrain leren data scientists, data engineers en aspirant machine learning professionals hoe ze de kracht van het PyTorch Framework kunnen gebruiken v

Intro PyTorch
De cursus Machine Learning met PyTorch gaat van start met een kennismaking met PyTorch, waarin de basis principes van tensors, autograd en het PyTorch ecosysteem worden behandeld.
Linear Regression
Vervolgens wordt ingegaan op lineaire regressie in PyTorch voor het voorspellen van resultaten inclusief optimalisatie met gradient descent, loss functions, regularisatie technieken en evaluation metrics
Neural Networks
Dan komen neurale netwerken met PyTorch aan de orde, waarbij activation functions en backpropagation worden besproken.
Classification
Eveneens komen classificatie taken in PyTorch aan de orde met logistieke regressie en cross entropie losses. Zowel binary als multi class classificatie passeren de revue.
Model Building
En ook model building staat op het programma van de cursus Machine Learning met PyTorch. Hierbij wordt ingegaan op hoe complexere modellen kunnen worden gebaseerd op fundamentele bouwstenen met feature engineering en hyperparameter tuning.