Scientific Python

In deze cursus leren de deelnemers wat kan worden gedaan met de Python SciPy library voor wetenschappelijke berekeningen.

Matrices in de Wetenschap
De cursus start met een overzicht van de rol van matrices om problemen in wetenschappelijke berekeningen te lossen.
Matrix Manipulatie
Vervolgens wordt ingegaan op elementaire manipulatie en operaties op matrices, gevolgd door factorisaties van matrix vergelijkingen en de berekening van eigenwaarden en eigenvectoren.
Interpolatie en Approximatie
Ook interpolatie en approximatie worden behandeld, waarbij geavanceerde technieken bij approximatie functies en hun toepassingen in wetenschappelijke berekeningen worden besproken.
Differentiatie en Integratie
Differentiatie technieken voor het bepalen van de afgeleides van functies worden besproken evenals integratie technieken die laten zien hoe oppervlaktes en volumes effectief berekend kunnen worden.
Computational Geometry
De module Computational Geometry geeft een overzicht van de belangrijkste algoritmes in deze tak van de informatica.
Statistiek en Data Mining
En tot slot wordt aandacht besteed aan statistiek, machine learning en data mining.